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原标题：36氪首发 | AI落地电销，「数心科技」获阿⽶巴数千万元Pre-A轮融资
“数心科技”是一家将人工智能技术落地话务销售的公司，其最大的差异点在于“电销机器人”。该公司于近期完成数千万元Pre-A轮融资，由阿⽶巴资本投资。
话务销售场景分为售前、售后两类，数心目前应用在售前拓客场景，大多是像房产、汽车这类客单价较高的To C行业，也有部分To B企业在用。这些企业从海量联系人中筛选销售线索时，一个比较常用的方法就是通过呼叫中心，不管是自建还是外包。“数心科技”的核心产品叫“百应”，针对上述业务流程，做了几方面的功能模块：
第一，客服、销售不分家，需要一个基础的CRM功能承接客户资料。数心自研了一套轻量级CRM系统，对于中小企业来说，标准化的产品大致可以满足其需求。对于已有定制CRM的大企业，数心可以通过API对接，输出其他功能。
第二，呼叫中心部分，此前都是人工在拨打电话，单人每天上限在200通，现在，数心自研发了机器人呼叫系统——面向顾客的第一通电话由机器人完成，同时，筛选出高意向用户，打上标签，再推送到人工打第二通电话，机器人可以辅助提示话术。
在这个过程中，涉及了很多技术点：
首先是对呼叫中心的深度集成，比如自动拨打、挂断电话，以及需要实时采集音频数据流；
对音频内容进行语音识别（ASR）、语义理解（NLP），将用户意图进行标签化；此前通过离合算法，人工标记出一些高意向客户，然后根据模型做同样的筛选判断；
售前是依靠销售驱动整个对话，所以最关键的是考察机器多轮对话的能力。对不同的行业，数心搭建相应的知识库，前期数心在全国发展了100多个合作伙伴，通过他们一起进行机器训练。数心创始人兼CEO王磊告知，首次电话通常在5-10轮对话，在线路无干扰的情况下，数心的识别准确度可达到93%左右。
音频合成。为了让效果逼真，数心找情绪饱满、声音有感染力的销售录制了一些话术。对于句子中“张先生”、“李先生”这样的变量，数心通过拟合音色完成。
市面上，目前还有一种电话销售的方式是“录音群呼”——用户接起电话后先听一段录音，感兴趣的按键选择1、2、3再转到人工客服，相比之下，数心的解决方案显然体验更加。并且，数心对音频解析后，还顺便可以做客服质检的事情（36氪此前报道的“中金智汇”就在此赛道）。
不过，现阶段数心的交互都在电话渠道。王磊透露，之后会做其他全渠道的整合，比如PC页面的客服交互、QQ渠道，再或者现在流行的微信小程序，通过用户访问产品页面沉淀用户数据，类似36氪此前报道过的“加推”。
据悉，通过数心百应系统，拨号频率可以达到每天800~1200通，是⼈⼯的4~5倍。 截⾄今年5月初，百应AI机器人日通话量已达到千万级别，已服务了金融、 教育、装修、房地产、企业服务等多个领域。
收费上，数心百应目前有两部分，一是按照机器人坐席收取SaaS年费，另外，若企业通过数心采购呼叫中心，还有部分收入来自通话费差价。企业的平均客单价在5-10万元／年。
当问及客户采购的主要决策依据，王磊谈到：“由于客服工作内容单一，现在企业最大的痛点是招不到人。其次通过数心可以替代30%的人力、从而降低成本、提高效率，人工每年工资、房租水电、管理培训费加起来平均在10万／人，而机器人成本才1万多。以及从管理角度，机器人是统一标准化输出，不会受情绪波动带来不良影响。”
值得一提的是，数心创始团队在70多人，大部分为技术，核心成员大多来自阿里巴巴。创始人兼CEO王磊曾就职于华为、腾讯、阿里巴巴，担任过阿里集团大数据开发团队负责人，大数据交换平台技术负责⼈，是阿里云全球⾸首批MVP(最具价值专家)，⼤数据开源软件DataX的作者和发起人。首席架构师刘鹏曾担任阿里云大数据集成平台负责人，阿里云MVP(最具价值专家)，先后参与和主导多个大数据平台核心系统的研发。产品技术负责人陈明武曾担任腾讯SNG手机QQ团队前端技术负责人。首席科学家刘会东是纽约州⽴立大学石溪分校计算机系博士，以第一作者在Pattern Recognition, IEEE TCSVT, Image and Vision Computing等国际权威机器学习和人工智能期刊发表论文多篇。
公司成立之初，数心科技做了很多算法相关的项目，积累了一定的现金流。现在也可以实现盈亏平衡。本轮融资后，将继续投入产品研发和扩大市场规模。
根据《中国呼叫中心白皮书》数据显示，2014年呼叫中心坐席席位在80万人，预计到2020年，这一数据将超过200万人，语音市场规模可达到600亿元。目前客服赛道上有几类玩家：传统的是呼叫中心厂商，像天润融通、青牛等；新兴全渠道客服SaaS，像udesk、网易七鱼、容联七陌等；另一类是提供人力外包，像淘金云客服；还有就是机器人客服，像小i机器人，数心科技算是这个领域的玩家，不过应用在电销领域，像很多现金贷催收、房产销售等等，切入场景较好。
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